Périmètre de la présentation

Périmètre de la présentation : apprentissage supervisé et données tabulaires

Classification (prédire un évènement 0 ou 1) et Régression (prédire un prix)

Type de modèles concernés : SVM, Forêts aléatoires, LightGBM, XGBoost, CatBoost, réseau de neurones,…

Lorsque les modèles sont directement interprétables, les méthodes qui seront présentées ne sont pas nécessaires. (Modèles directement interprétables : Régressions linéaires, Régression logistique, GLM, arbres de décisions)