4. Evaluer les performances d’un modèle#
🗨️(Le modèle est capable de bien prédire les vitesses de vents supérieurs à 100km/h)
👩🏫
Data Scientist
Indépendance entre les données d’entraînement et de test :
Variables |
split |
|---|---|
x₁, x₂, … |
Train |
… |
Test |
… |
Test |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
xn₁, xn₂, … |
Train |
Evaluation sur les données de Test :
Prédiction wind_speed < 100km/h |
Prédiction wind_speed > 100km/h |
|
|---|---|---|
Réalité wind_speed < 100km/h |
3000 |
500 |
Réalité wind_speed > 100km/h |
20 |
40 |