2.4. En résumé

• Susciter des réactions pour travailler un cas d’usage

• La transparence

• Donner confiance

• Itérer et améliorer l’apprentissage

• Analyser les incohérences

• Détecter les biais

• Être en maîtrise de la compréhension de la prédiction

• Comme produit d’IA

• Favorise l’acceptation sociale de l’IA

• Pour corriger des bugs

• A des fins d’audit

• La réglementation

A qui cela s’adresse :

• aux data scientists

• aux utilisateurs finaux

• aux décideurs

• aux instances de réglementations